隨著數(shù)據(jù)越來越龐大，非結構化的數(shù)據(jù)越來越多，需要的算力即計算能力越來越大，例如2023年大火的ChatGPT，它是一個大型的語言模型，需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練，而訓練所需的算力是驚人的，而GPU相比CPU更加適合大量的并行計算，他的計算時間會縮短很多，用一個熟知的例子解釋就是：2012年吳恩達領銜谷歌大腦從1000萬張圖中識別一只貓，整個過程動用了1000臺電腦和16000個CPU。而之后用英偉達的GPU代替了英特爾的CPU，僅用了16臺電腦和64個GPU就完成了同樣的識別工作。所以未來GPU可能會取代CPU成為AI算力的核心。
(資料圖)
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